التحذير المبكر.. أداة ذكاء اصطناعي تكشف السرطان عن طرق نبرات الصوت
تستطيع تقنية جديدة من الذكاء الاصطناعى الكشف المبكر عن الإصابة بسرطان الحنجرة، عن طريق اكتشاف تشوهات الطيات الصوتية من خلال نبرة الصوت.
و تفتح هذه النتائج الباب أمام تطبيق جديد للذكاء الاصطناعي، والذى يمكن من التعرف على مراحل التحذير المبكر من سرطان الحنجرة من التسجيلات الصوتية.
استخدام المؤشرات الحيوية الصوتية للتمييز بين أصوات المرضى
وقال الدكتور فيليب جينكينز، الباحث الرئيسى بالدراسة، التي توصلت إلى التقنية، إنه باستخدام هذه المجموعة من البيانات، يمكننا استخدام المؤشرات الحيوية الصوتية للتمييز بين أصوات المرضى الذين يعانون من آفات فى الطيات الصوتية، والتى تظهر بالمراحل المبكرة للمرض، وأولئك الذين لا يعانون من مثل هذه الآفات.
تطبيق الذكاء الاصطناعي على التحديات الطبية الحيوية المعقدة
ويعد جينكينز وفريقه البحثى أعضاء فى مشروع "Bridge2AI-Voice" ضمن ائتلاف "Bridge2AI" التابع للمعهد الوطني الأمريكي للصحة، وهو مشروع وطني يهدف إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي على التحديات الطبية الحيوية المعقدة.
وقاموا في هذا المشروع، قاموا بتحليل الاختلافات في نبرة الصوت ودرجة الصوت وشدته ووضوحه ضمن النسخة الأولى من مجموعة بيانات Bridge2AI-Voice العامة، والتي تضم 12,523 تسجيلًا صوتيًا لـ 306 مشاركين من جميع أنحاء أمريكا الشمالية.
التركيز على الاختلافات في عدد من السمات الصوتية للصوت
وكانت للأقلية من المرضى الذين يعانون من سرطان الحنجرة المعروف، أو آفات الطيات الصوتية الحميدة، أو حالتين أخريين في صندوق الصوت، خلل النطق التشنجي وشلل الطيات الصوتية من جانب واحد.
وركز الباحثون على الاختلافات في عدد من السمات الصوتية للصوت، على سبيل المثال، التردد الأساسي المتوسط (درجة الصوت)، والارتعاش، والاختلاف في درجة الصوت داخل الكلام؛ والوميض، والاختلاف في السعة؛ ونسبة التوافقيات إلى الضوضاء، وهو مقياس للعلاقة بين المكونات التوافقية والضوضاء في الكلام.
اختلافات ملحوظة في نسبة التوفقيات إلى الضوضاء والتردد الأساسي
وجد الباحثون اختلافات ملحوظة في نسبة التوافقيات إلى الضوضاء والتردد الأساسي بين الرجال غير المصابين بأي اضطراب صوتي، والرجال المصابين بآفات حميدة في الطيات الصوتية، والرجال المصابين بسرطان الحنجرة، بينما لم يجدوا أي سمات صوتية مفيدة لدى النساء، ولكن من الممكن أن تكشف مجموعة بيانات أكبر عن مثل هذه الاختلافات.
موضوعات ذات صلة
